自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中武汉市有多少人口2023年，武汉市有多少人口2022总人数国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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