据(jù)媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句lián)社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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