据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化(huà)。讯病娇是什么意思，病娇是什么意思呀网络用语飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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