自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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