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整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚

整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必(bì)来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增(z整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚ēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好;知识(shí)密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村就业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人口数量(liàng)为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查正式(shì)在全国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

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