据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)蝴蝶会采蜜吗g>增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多(蝴蝶会采蜜吗duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征。