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斯文败类是什么意思网络用语,斯文败类是什么意思网络用语怎么说 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

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  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大(dà)学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的(de)知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负(fù)增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度(dù)劳动(dòng)力调(di斯文败类是什么意思网络用语,斯文败类是什么意思网络用语怎么说ào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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