自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目女生工资多少算正常，女生工资多少算正常前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式(shì)，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益。

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