自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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