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安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的

安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一(y安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的ī)次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图,人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正能量

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实(shí)的照片,草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì),太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín),还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并(bì安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的ng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(y安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的òng),对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出,在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升,一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì),将创造的边际成本(běn)降低,让万众受(shòu)益。

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