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这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊

这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

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<这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊p>ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú),人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是(shì),除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的这都有水了还说不想要,啊怎么这么多水啊(de)是高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于,它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì),可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图(tú),有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán),每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低(dī),让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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