据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多乌蒙山连着山外山是什么歌，乌蒙山连着山外山是什么歌曲数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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