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area可数吗英语翻译,area什么时候可数什么时候不可数 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再(zài)次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之(zhī)area可数吗英语翻译,area什么时候可数什么时候不可数后,其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué),还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。area可数吗英语翻译,area什么时候可数什么时候不可数

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng),也(yě)只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng),对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容,甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突(tū)破,但是,多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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