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东隅已逝桑榆非晚是什么意思

东隅已逝桑榆非晚是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为东隅已逝桑榆非晚是什么意思失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由就业分布(bù)决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人东隅已逝桑榆非晚是什么意思口数量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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