芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)，②青(qīng)年总(zǒng)人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率）。通过三(sān)因(yīn)素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少，从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加，不要(yào)忽略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的(de)青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业，但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢，服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)，新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn)：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳根号20等于多少 化简 根号怎么算(láo)动市场；三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分，另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞(cí)职居(jū)多；三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下，城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结(jié)果，这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年(nián)末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动，因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露(lù)了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况：“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平，今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年，这(zhè)与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将根号20等于多少 化简 根号怎么算继续小幅攀(pān)升(shēng)。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练，往往在(zài)企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据，青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中，第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依(yī)次(cì)是(shì)：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng)，年龄(líng)越(yuè)低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似，青年人由于年(nián)龄限制(zhì)，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人(rén)口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè)，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此，在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前(qián)，需要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业，这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育(yù)年限作(zuò)为维度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限，来计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业，吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(lì)（该行业的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)），除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例（该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看，知识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)，如(rú)信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业，体现在图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值，这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好；知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高(gāo)，青(qīng)年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业(yè)，如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务业，而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结构分化(huà)，带来(lái)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带(dài)来劳(láo)动力减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时(shí)代，城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口，这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十(shí)三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复(fù)，新增城(chéng)镇根号20等于多少 化简 根号怎么算(zhèn)人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增(zēng)长，但可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65％以上，继(jì)续(xù)高速增长空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年龄段群(qún)体，大(dà)部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是(shì)部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场，在未来(lái)经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业形势恶化(huà)时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来(lái)看，对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长，未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况：

　　①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的(de)分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)，这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业(yè)率时，有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此，许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出(chū)发点，未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明，各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及时(shí)准确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立(lì)了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式(shì)在全国范围(wéi)内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市(shì)。

　　月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户(hù)，样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1％。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据(jù)进(jìn)行(xíng)修正(zhèng)，但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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