自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受直径26厘米等于多少寸，26厘米等于多少寸英寸灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的(de)边际(jì)成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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