据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个(gèsimple是什么牌子，simple是什么牌子衣服)原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中simple是什么牌子，simple是什么牌子衣服枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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