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也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。