据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén对付睡完就跑的男人，报复睡完就跑的男人)工神经网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实对付睡完就跑的男人，报复睡完就跑的男人现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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