据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学(1dm等于多少cm 1dm等于多少mxué)习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算(su1dm等于多少cm 1dm等于多少màn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特征。

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