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上海为什么被称为魔都?传说......,上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个

上海为什么被称为魔都?传说......,上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再次(cì)表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议,可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合要求,但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。上海为什么被称为魔都?传说......,上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个p>

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出(chū)来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的(de),潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着,一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng),甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū),在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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