自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIG拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗C向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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