自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数ng>03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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