芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）。通过三(sān)因素(sù)框架，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng)，新增约132万青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加，不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业，但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化(huà)，带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速，新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场；三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自分母端(duān)，城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业率上(shàng)升；②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少，失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

　　失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个因素：①青年(nián)失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率(lǜ)时，经(jīng)常认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均(jūn)降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右(yòu)，约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变(biàn)。命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数(shù)量（分子），但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén)，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本(běn)持平(píng)，今年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

　　从增(zēng)量(liàng)看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万，青年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来(lái)看(kàn)，受夏(xià)季毕业(yè)影响，我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群(qún)中，年龄(líng)越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低(dī)到高

　　青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看，青年失(shī)业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布决(jué)定的，吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前，需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度，青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限，来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上，依(yī)次是：科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除(chú)金融(róng)业外，其他四个行业是(shì)过去(qù)十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。

　　但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例（该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数(shù)），除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例（该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数），来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率，如信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位(wèi)于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值，这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo)，青年就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务(wù)业，如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性(xìng)服务(wù)业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化，带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de)青年失业人口(kǒu)而言，这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

　　青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力，主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端(duān)推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo)，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng)，有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末(mò)，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率。

　　三(sān)是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么(yī)部(bù)分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要，这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点：一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

　　二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实施(shī)，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查，调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况，建立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰，五年(nián)一次的(de)人口抽样调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng)，但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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