芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面：①青年失(shī)业人口(kǒu)，②青(qīng)年(nián)总人口，③劳动(dòng)参与率，失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升，更重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2％，但实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6％。我们认为(wèi)，失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失(shī)业率的(de)三因素框架：（1）失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教(jiào)育程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)，但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等服(40kg是多少斤fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢，服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速，新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青(qīng)年失业率的(de)主要(yào)是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的(de)结果，这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动，因为(wèi)青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，40kg是多少斤仅增加了4万(wàn)左右(yòu)，约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人，减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　从(cóng)总量来(lái)看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本(běn)情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提(tí)高1个点，带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回(huí)落，预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练，往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据，青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次(cì)是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似(shì)，青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.40kg是多少斤trong>行业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点，主要集中在(zài)5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看，青年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布决定的，吸纳就业(yè)占比较大(dà)的(de)行业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业，这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年限，来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上(shàng)，依次是：科学研究(jiū)与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业(yè)，吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)比例（该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青年就(jiù)业比例（该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总人数），来(lái)作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率，如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业，体现在(zài)图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看，批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo)，青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服(fú)务业，如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)，主要由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道(dào)，这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量，而后者来自(zì)于两(liǎng)部分，一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)，这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前(qián)者正好是建国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三(sān)五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复(fù)，新增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特点，一是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí)，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场，在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业形势恶化时(shí)，也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来(lái)看，对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我们认为(wèi)，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)，这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部(bù)就业人口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ)，许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发(fā)点，未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特别(bié)说(shuō)明(míng)，各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查约12万户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)