自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。<吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市/p>

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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