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酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。