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会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。