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网络用语kfc啥意思,网络用语KFC啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ),因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议,可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò),这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng),许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)网络用语kfc啥意思,网络用语KFC啥意思结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实(shí)的照(zhào)片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图(tú),那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu),一方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀,反而都非(fēi)常简(jiǎn)单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像,随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn),多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年,业(yè)界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本降低,让万众受益。

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