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流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点

流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济(jì)和信(xìn)息化局等三部门(mén)拟组织实施“北京市通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支(zhī)撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产业链布(bù)局持续优化(huà),优质算(suàn)力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大模型创新应用引领(lǐng)全(quán)国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商(shāng)业化(huà)标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行业标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成(chéng)具有国际(jì)影响力的通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业发展高(gāo)地(dì)。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提到,加快(kuài)满足(zú)近期迫切算力需求。发挥本(běn)市算力资源优势(shì),通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算力,为市(shì)场主体提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企业产品研发和(hé)技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式,对形成场景应(yīng)用模式或试点案例(lì)的本市大模(mó)型团队(duì)训练、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优(yōu)及行(xíng)业(yè)应用(yòng)推理算力(lì),给予10%的(de)财(cái)政补贴。探(tàn)索支(zhī)持(chí)各区(qū)重点(diǎn)布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给(gěi)予算(suàn)力支持。

  计划(huà)还提(tí)到,谋划建设国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制度先行示范区布局中谋划建设国家(jiā)级数据训练基地,探索(suǒ)高(gāo)价值数据(jù)共享的版(bǎn)权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成基(jī)于贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式。发(fā)挥(huī)本市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服(fú)务商优势,为大模型预(yù)训练(liàn)的各个阶(jiē)段所需的数据(jù)提(tí)供数据支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高(gāo)质(zhì)量数据(jù)集,助力国(guó)家级数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  北京市通用(yòng)人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发展新机(jī)遇(yù),推(tuī)动(dòng)大模(mó)型技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组(zǔ)织实(shí)施(shī)“北京市(shì)通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产业链上(shàng)下游合作(zuò)伙(huǒ)伴,构建政(zhèng)产学(xué)研用(yòng)深(shēn)度融合的协同联动(dòng)产业体系,推(tuī)进大模型研发(fā)和(hé)应用,解放(fàng)和发展数字经济时代新的生产力,赋能千行百业数智化转型,助(zhù)力全球数字经济标杆(gān)城市建(jiàn)设。

  一、指导思(sī)想

  以习近平新时代中国特色(sè)社会主义(yì)思(sī)想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋(qū)势和(hé)创新发展规律,充分发(fā)挥本市人(rén)工智能领域的技(jì)术创新(xīn)优势和产(chǎn)业(yè)资源优势,围绕人工智(zhì)能大模(mó)型(xíng)的开发迭代(dài),以场景应用为牵引(yǐn),集聚上下游伙(huǒ)伴,优化(huà)配置算力、数据(jù)和(hé)算(suàn)法,加(jiā)速大(dà)模型的行业应(yīng)用落地,推(tuī)动构建通(tōng)用人工智能产业(yè)生态(tài),打造数字经济发展新的(de)突破(pò)点、引(yǐn)爆点(diǎn)和(hé)增长(zhǎng)点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模型基础(chǔ)理(lǐ)论、关(guān)键技术和(hé)应用模式研究,取得(dé)一批标志性(xìng)、引(yǐn)领性、示范性的创新(xīn)应用(yòng)成果,提升北(běi)京人工(gōng)智能创(chuàng)新策源能力(lì)。

  应用牵引。有序推进(jìn)本市智慧城市应用(yòng)场景(jǐng)开放(fàng),加快推动(dòng)大模(mó)型在(zài)行(xíng)业应用(yòng)领域尽(jǐn)早落地,不(bù)断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点)景(jǐng)应用促进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前智能算力不足、高质量数据供给不(bù)够等(děng)问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我国(guó)在垂直领域的场景优势(shì),弥补关键薄(báo)弱环节,力争打通痛(tòng)点、难点(diǎn)和(hé)堵(dǔ)点,实现行业大模型的率(lǜ)先突(tū)破(pò)。

  开放合作。结合大(dà)模型发(fā)展关键环节,遴选各个环节合作伙(huǒ)伴,合(hé)作伙伴(bàn)紧(jǐn)密合作、高效协同,形(xíng)成产业链共同体,共投(tóu)资(zī)源、共(gòng)有成(chéng)果、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年(nián),基本形成要素齐全(quán)、技术(shù)领先(xiān)、生(shēng)态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发(fā)展(zhǎn)的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布(bù)局持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大(dà)模型(xíng)创新应(yīng)用引领全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以(yǐ)上行业标杆解决方(fāng)案,培育一批(pī)应用大(dà)模型技术实现突破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有国际影响力(lì)的(de)通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工智能大模型(xíng)的开放合作(zuò)平台,建立协(xié)同合作机制,寻(xún)找利益(yì)契合点和最大(dà)公(gōng)约数,推进合作伙伴协(xié)同联动,实现(xiàn)资(zī)源(yuán)供给充(chōng)裕、技术自主(zhǔ)创新、应(yīng)用落地见(jiàn)效(xiào)、合作机制灵活的良性发展(zhǎn)态势(shì)。具体划分为五类伙伴,即算力伙(huǒ)伴(bàn)、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根据自(zì)身业务类型,各类市场主体可(kě)承(chéng)担一个或(huò)多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元(yuán)化高质量(liàng)算力资源(yuán),保障(zhàng)本(běn)市大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技(jì)术创新,优先(xiān)为本(běn)市(shì)大模型团队和创新企业提供(gōng)优(yōu)质算力服务,提供一(yī)系(xì)列的人工智能(néng)开(kāi)发增(zēng)值服务工具,降低中小企业(yè)和个(gè)人开(kāi)发者的算力使用门(mén)槛,扩(kuò)大本市大模型发展集聚引领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据(jù)伙伴是数据要素市场中(zhōng)包括(kuò)数据提(tí)供方、数据服务方、数据交(jiāo)易(yì)方在内(nèi)的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所需的高质(zhì)量数据,发(fā)挥(huī)数(shù)据提供(gōng)方海(hǎi)量数据资源(yuán)优势(shì),基于数据(jù)交易方搭(dā)建的流通交易平台和(hé)数(shù)据服务方的技术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高(gāo)效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模(mó)型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工(gōng)业(yè)、医疗、交通、金融(róng)、教(jiào)育、文旅等行业的解决(jué)方(fāng)案服务商(shāng),通过(guò)行(xíng)业典型场景牵(qiān)引,在(zài)通用大模型的基础上开发行业模(mó)型,落(luò)地行业应用(yòng)并提供(gōng)日常服务,打通模型即服务的(de)最(zuì)后(hòu)一(yī)公里,并以行业(yè)模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代。

  (四(sì))应(yīng)用伙(huǒ)伴

  应用伙伴(bàn)是指(zhǐ)应(yīng)用(yòng)大模(mó)型能力支撑(chēng)业务发展的各类行(xíng)业用户(hù),通过开(kāi)放自身(shēn)典型场(chǎng)景(jǐng),支撑打造基于(yú)行业数据的精准模型(xíng),带(dài)动(dòng)业务发展,实现差异化(huà)竞争优(yōu)势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以资本赋能(néng)通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),发挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作用,驱(qū)动(dòng)科技创新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地(dì),推动数字(zì)经济高质量发展。

  五、主要任(rèn)务(wù)

  (一)加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力(lì)资源优势(shì),通过与云(yún)厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优质普惠算力(lì),保障本市(shì)大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新(xīn)。采用用(yòng)户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行(xíng)业应用推(tuī)理算(suàn)力(lì),给予(yǔ)10%的财政补贴。探(tàn)索(suǒ)支(zhī)持各区(qū)重(zhòng)点布局的产业园(yuán)区、基地按(àn)照(zhào)入驻即享原则,对大模型企业(yè)给予算(suàn)力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升中长期算(suàn)力供给能力。加快建设海淀区(qū)北京(jīng)人工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数字经(jīng)济算(suàn)力中(zhōng)心等(děng)重点项目,尽快形成算(suàn)力供(gōng)给,完善本市算力供(gōng)给(gěi)体系(xì)。建设北京市公共算力服务平台,汇聚云厂商和本(běn)地算力(lì),形成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规(guī)模(mó)化、专业化算力能力(lì),以(yǐ)商业化(huà)运营为主(zhǔ)、政(zhèng)府适度补(bǔ)贴为(wèi)辅(fǔ),满足未来(lái)5-10年(nián)本市人工智(zhì)能企业(yè)对(duì)算力的(de)规模化(huà)需求。提高环(huán)京地区算力一(yī)体化服务能力,形成全国算力网络调(diào)度(dù)枢纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推(tuī)出(chū)一批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型训(xùn)练(liàn)数据(jù)需(xū)求清(qīng)单和供给目录,建立(lì)数据供(gōng)需对(duì)接机(jī)制。基于市大数(shù)据中心和北京国(guó)际(jì)大(dà)数据交易(yì)所探索建设可用于(yú)大模型(xíng)训练(liàn)的公(gōng)共数据(jù)专栏和社会数据专区,推动公共数据(jù)和社会数(shù)据定向有(yǒu)条件(jiàn)开放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业(yè)单位丰富的数据资源优势(shì),用好北京国(guó)际大数据(jù)交易所社会数据专区成果及智(zhì)源研究院中文语料库,形成训(xùn)练数据的定向供给,对数(shù)据提供(gōng)方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数据训练基地。在数(shù)据基础制(zhì)度先行(xíng)示范区布局中谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训(xùn)练基地,探(tàn)索高(gāo)价值(zhí)数据共享的版权、安全和(hé)激励(lì)机(jī)制问题,推动形成基于贡献的(de)商业化合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训练数据的(de)专业(yè)服务商优势,为大(dà)模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数据(jù)提(tí)供数据(jù)支撑(chēng)和技(jì)术服务(wù),开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质量数据集(jí),助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实(shí)施(shī)大模型应用创(chuàng)新标(biāo)杆试点工程(chéng)。围绕首都(dōu)之(zhī)窗智能问答、在线导办等场(chǎng)景,依托私有化部署的算力集群资源,逐步开展政务服务行(xíng)业专有模型训(xùn)练(liàn)、精(jīng)调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总(zǒng)结专(zhuān)用模(mó)型实施部署经验(yàn),探索政务服务大(dà)模型服务模(mó)式(shì)。支(zhī)持金融机构利用大模型技术打(dǎ)造“全(quán)能业(yè)务(wù)助理”,提升金(jīn)融从业(yè)者的服(fú)务(wù)半径(jìng)和服(fú)务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城市建设(shè),推动城(chéng)市大脑等城市管理公共平(píng)台开放数据接口引入(rù)大模型辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业。支持本市企业在(zài)“模型即服务(wù)”人工智能产(chǎn)业链中布局,加强垂直领域(yù)攻关,实现(xiàn)重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)应(yīng)用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人(rén)、数字医疗、电商(shāng)零售等创新活(huó)跃的(de)数据(jù)优势领域,加快推进(jìn)大模型商业化落(luò)地应用,加速文字创(chuàng)造、人机交互、教(jiào)育(yù)、影(yǐng)音(yīn)等场景落(luò)地应用。加(jiā)速信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型,变革知识创造(zào)行业生产(chǎn)方式,激(jī)发(fā)持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变革软件领域的开发应用模(mó)式(shì),提(tí)升软件生(shēng)产力工具效能,利(lì)用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源(yuán)社区,吸引科(kē)研院(y流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点uàn)所、代码托管(guǎn)平(píng)台、开发者及团队(duì)在京形成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领域(yù)引入大模型应用,提升国(guó)产操作系统、办(bàn)公、设计(jì)、编程软件(jiàn)性能,丰富信创(chuàng)软件品类(lèi)。加强工业(yè)软件(jiàn)与大模型融合,加快推进智能工(gōng)业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导模(mó)型即服(fú)务(wù),提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联(lián)网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑(chēng)性技(jì)术筑基(jī)工程。支持企业(yè)加(jiā)大研发投入,加强互联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化等技术研发,提升(shēng)片(piàn)间互联速率,构建高速计算集群网(wǎng)络传输(shū)系统(tǒng),提升芯片算力(lì)水平(píng)及集群表现。推进芯(xīn)片制(zhì)造工艺(yì)突破(pò),加(jiā)速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先(xiān)进工艺(yì)技(jì)术代差,超前布(bù)局先(xiān)进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开(kāi)展面(miàn)向不同芯片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件(jiàn)精(jīng)准适配攻(gōng)关,加快不(bù)同芯片(piàn)架构(gòu)的接口适配、共性算子开发(fā),加速(sù)推出基于自(zì)主算力的软硬一(yī)体化(huà)解决方案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠(qú)道征集伙伴计划(huà)成员。通过有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自(zì)荐、行业组织(zhī)推荐(jiàn)等(děng)方式,广(guǎng)泛征(zhēng)集伙伴(bàn)计划成员,形(xíng)成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名单(dān),发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员(yuán)资(zī)源(yuán)优势,帮助加快大模型研(yán)发迭代(dài)、推广应用。

  (二)建立常(cháng)态化(huà)联系(xì)服务(wù)机(jī)制。建立与伙伴(bàn)计划成员常态化联系服务机制,将伙伴计划(huà)成员纳入市区两(liǎng)级重点企业服务机制。

  (三(sān))加大资金支持力(lì)度。利用高精尖产业发展资金等支持通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通交易、关键技术研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金(jīn),加大(dà)对(duì)通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智(zhì)能(néng)产业基金,加大对企业投入力度(dù)。

  (四(sì))广泛(fàn)开展宣传引导。充分(fēn)发挥本市(shì)人工智能领域行业(yè)协会、产业联盟等社(shè)会(huì)组织的作用,积(jī)极推广伙伴(bàn)计划,做好政(zhèng)策宣传,挖(wā)掘伙伴成(chéng)员优秀经验做法、先进技术产品(pǐn)、试点示(shì)范案(流量是gb大还是mb大,gb和mb谁大一点àn)例,加大推广(guǎng)力(lì)度。

  (五)加(jiā)快大(dà)模型领域人才(cái)引育。支(zhī)持伙伴计划(huà)成员(yuán)引育更多具有国际竞争力(lì)和发展(zhǎn)潜(qián)力的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努力在国家相关部委指(zhǐ)导和支持下,争(zhēng)创国家数(shù)据基(jī)础制度先行(xíng)先试(shì)示范区,建立健全鼓(gǔ)励包(bāo)容(róng)创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科委(wěi)、中关村管委会(huì)

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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