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古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少43古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等81万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等kǒu)的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来(lái)自(zì)于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异(yì)。<古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等/strong>比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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