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美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。