据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中根号20等于多少 化简 根号怎么算(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从(có根号20等于多少 化简 根号怎么算ng)而使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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