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美不胜收的胜是什么意思三年级,引人入胜的胜是什么意思

美不胜收的胜是什么意思三年级,引人入胜的胜是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī美不胜收的胜是什么意思三年级,引人入胜的胜是什么意思)业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě美不胜收的胜是什么意思三年级,引人入胜的胜是什么意思)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互(h美不胜收的胜是什么意思三年级,引人入胜的胜是什么意思ù)联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于(yú)两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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