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嘴巴含胸的感觉知乎 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。嘴巴含胸的感觉知乎内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论嘴巴含胸的感觉知乎(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。