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切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸

切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸留下(xià)的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题(tí),因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(du切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸ì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸ong>2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

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