芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框(kuāng)架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)，更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2％，但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复(fù日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思)苏而(ér)减少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率），据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā)，不要忽(hū)略分母，劳(láo)动力的(de)下降，也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而(ér)知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思)的(de)分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况：①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi)；青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降；外需、房地产等(děng)不及预期(qī)，经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职居多；三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结(jié)论(lùn)：未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下，城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业人(rén)口(kǒu)；②青年(nián)总人口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng)，因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的(de)9％提(tí)高(gāo)到(dào)七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读时(shí)，披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人，主体(tǐ)为在校学生；参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平，今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万，青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年，这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练，往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù)，青年失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业人群(qún)后，剩(shèng)下的(de)青年失业人口(kǒu)中，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中，年龄越低，平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的(de)，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似，青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制，接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年(nián)占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业，吸(xī)纳(nà)了60.7％的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的(de)，吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)之前(qián)，需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。

　　青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业，这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致，即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。

　　但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例（该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)），除以各行业的青年就业比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数），来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo)；知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看，当前青年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业(yè)，如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn)，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业，而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善，应届生就业压(yā)力(lì)大；而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖(nuǎn)，但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率(lǜ)，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量，而后者来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均(jūn)出生人(rén)口超2000万(wàn)，其中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万(wàn)，到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人(rén)员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)，在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看，对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长，未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少，但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年(nián)失业(yè)率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn)：一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此，许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点(diǎn)，未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题(tí)，有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特别(bié)说明(míng)，各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

　　二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力(lì)，参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失(shī)业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正式实施，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况，建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展，调查范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更(gèng)高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：MP3i音乐网址大全-MP3下载,网址导航,音乐在线试听,中国音乐网址导航第一站 日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思