自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT琅琊榜霓凰为什么嫁给聂铎 言豫津最后娶宫羽了吗在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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