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水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些

水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大(dà)水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些的行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失(shī)业(yè)人(rén)口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2.水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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