据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学(xué)习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大当兵的人会不会那方面不行，当兵男是不是都精力旺盛量(liàng当兵的人会不会那方面不行，当兵男是不是都精力旺盛)的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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