据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平(pín幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导g)台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科(kē)学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(y幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导ì)神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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