MP3i音乐网址大全-MP3下载,网址导航,音乐在线试听,中国音乐网址导航第一站MP3i音乐网址大全-MP3下载,网址导航,音乐在线试听,中国音乐网址导航第一站

其人舍然大喜的舍是什么意思,不舍昼夜的舍是什么意思古义

其人舍然大喜的舍是什么意思,不舍昼夜的舍是什么意思古义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口其人舍然大喜的舍是什么意思,不舍昼夜的舍是什么意思古义仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)其人舍然大喜的舍是什么意思,不舍昼夜的舍是什么意思古义技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载:MP3i音乐网址大全-MP3下载,网址导航,音乐在线试听,中国音乐网址导航第一站 其人舍然大喜的舍是什么意思,不舍昼夜的舍是什么意思古义

评论

5+2=