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蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业(yè)从工(gōng)农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xià<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>蒋欣现任老公是谁 蒋欣是科班出身吗</span></span>o)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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