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四大灵猴的兵器叫什么名字

四大灵猴的兵器叫什么名字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年(nián四大灵猴的兵器叫什么名字),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人四大灵猴的兵器叫什么名字(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年(nián)就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善(shàn),应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū四大灵猴的兵器叫什么名字)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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