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郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊

郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(ni郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊án))的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了15郑州是哪个省的城市,郑州是哪个省的城市啊78万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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