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明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了

明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清(qīng),也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式,可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面,多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新(xīn),多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年,业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是(shì),多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走,算力需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng),一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的方式(shì),将创造的边际成本降低(dī),让(ràng)万众受益。

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