据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)在(zài)机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōn爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解g)的许多特(tè)征。

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