自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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