据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括酱油瓶一般多高 酱油瓶直径一般多大中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞酱油瓶一般多高 酱油瓶直径一般多大，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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