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厦门有几个区，厦门有几个区分别叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。